Minitab este un program de statistici care vă permite să introduceți rapid datele dvs. și apoi să efectuați o varietate de analize pe aceste date. Puteți pregăti rapid diagrame și puteți calcula regresia, iar introducerea datelor funcționează foarte asemănător cu Excel. Minitab poate elimina multă muncă din calculele statistice.
Pași
Partea 1 din 4: Introducerea datelor
Pasul 1. Familiarizați-vă cu aspectul Minitab
Când porniți Minitab pentru prima dată, vi se vor afișa două ferestre principale: fereastra Sesiune și fereastra Foaie de lucru. Fereastra Sesiune va afișa rezultatul oricărei analize, iar fereastra Foaie de lucru este locul în care introduceți datele. Fereastra foii de lucru va arăta foarte asemănător cu o foaie de calcul Excel.
Pasul 2. Introduceți etichetele de date în al doilea rând al foii de lucru
Primul rând al foii de lucru este rezervat etichetelor C1, C2, C3 etc. pe care Minitab le atribuie coloanelor. Al doilea rând este rezervat pentru etichetele coloanelor, pe care le puteți introduce manual. Pur și simplu faceți clic pe o celulă goală din al doilea rând și introduceți eticheta pentru coloana respectivă.
Pasul 3. Introduceți datele în coloane
După ce ați etichetat coloana, puteți începe să introduceți date în coloană. Apăsând ↵ Enter vă va duce la celula de sub cea curentă. Dacă faceți clic pe săgeata mică din colțul din stânga sus al foii de lucru, puteți schimba direcția de introducere a datelor, astfel încât apăsarea ↵ Enter vă va duce la următoarea coloană din același rând.
- Dacă datele sunt salvate într-o foaie de calcul Excel, copiați-le și lipiți-le în Minitab. Evidențiați setul de date salvat în Excel. Faceți clic dreapta pe mouse și selectați copiere. Mergeți la Minitab și faceți clic pe prima celulă de sub C1. Faceți clic dreapta pe mouse și selectați lipiți celulele.
- Fiecare coloană trebuie să reprezinte un tip de date. De exemplu, dacă introduceți informații despre echipele de baseball, o coloană ar putea fi RBI, una ar putea fi Erori și una ar putea fi Home Runs.
Partea 2 din 4: Vizualizarea statisticilor descriptive
Pasul 1. Înțelegeți ce sunt statisticile descriptive
Statistica descriptivă rezumă un set de date folosind mai multe valori importante. Unele statistici descriptive includ:
- Media - Valoarea medie aritmetică a datelor din coloană
- Abaterea standard - Măsura dispersiei datelor
- Median - Valoarea de mijloc a unui set
- Minim - Cel mai mic număr dintr-un set
- Maxim - Cel mai mare număr dintr-un set
Pasul 2. Faceți clic pe meniul Stat
După introducerea setului de date, faceți clic pe Stat meniul din partea de sus a ferestrei. Plasați mouse-ul peste Statistici de bază.
Pasul 3. Selectați „Afișați statistici descriptive”
Aceasta va deschide fereastra Afișare statistici descriptive, care afișează toate coloanele dvs. într-o listă din stânga și o casetă Variabile în dreapta.
Pasul 4. Faceți dublu clic pe variabila pe care doriți să o analizați
Variabila va apărea în caseta Variabile din partea dreaptă a ferestrei.
Pasul 5. Alegeți statisticile pe care doriți să le vedeți
Faceți clic pe Statistici … pentru a alege ce statistici doriți să afișați. Puteți bifa sau debifa oricare dintre casete. Faceți clic pe OK când ați terminat de decis.
Pasul 6. Citiți rezultatul
Faceți clic pe OK în fereastra Afișare statistici descriptive după ce sunteți mulțumit de setul de date și opțiunile de statistici. Statisticile descriptive pe care le-ați ales pentru datele selectate vor apărea în fereastra Sesiune.
Partea 3 din 4: Crearea de grafice și diagrame
Pasul 1. Creați o histogramă
Histogramele grafică frecvențele în raport cu categoriile. Vă permite să vedeți vizual frecvența pentru numărul de timp care apare o variabilă.
- Faceți clic pe meniul Grafic. După introducerea setului de date, faceți clic pe Grafic meniul din partea de sus a ferestrei. Selectați histograma …
- Selectați tipul de grafic. Aveți patru opțiuni pentru crearea unei histograme: „Simplu”, „Cu potrivire”, „Cu contur și grupuri” și „Cu potrivire și grupuri”. Selectați „Simplu”.
- Alegeți setul de date. Vi se va afișa o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe cel din care doriți să creați histograma și faceți clic pe OK. Istograma dvs. va fi construită și afișată într-o fereastră nouă.
Pasul 2. Creați un grafic de puncte
Un grafic punct este similar cu o histogramă prin faptul că arată ce valori se încadrează în ce categorie. Este cel mai bine pentru seturi mici de date.
- Faceți clic pe meniul Grafic. După introducerea setului de date, faceți clic pe Grafic meniul din partea de sus a ferestrei. Selectați Dotplot …
- Selectați tipul de grafic. Ți se oferă șapte opțiuni din care poți alege atunci când creezi un grafic de puncte. Selectați Simplu pentru moment pentru a crea un grafic de puncte dintr-o singură coloană de date.
- Alegeți setul de date. Vi se va afișa o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe cel din care doriți să creați graficul de puncte și faceți clic pe OK. Complotul dvs. de puncte va apărea într-o fereastră nouă.
Pasul 3. Creați un complot cu tulpină și frunză
Complotul tulpină și frunză este, de asemenea, similar cu o histogramă. Arată frecvența la care apar valorile. Afișează numerele reale din fiecare categorie și nu există nici un aspect vizual.
- Faceți clic pe meniul Grafic. După introducerea setului de date, faceți clic pe Grafic meniul din partea de sus a ferestrei. Selectați Stem-and-Leaf …
- Alegeți setul de date. Vi se va afișa o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe cel din care doriți să creați tulpina și frunza și faceți clic pe OK. Complotul dvs. de tulpini și frunze va apărea în fereastra Sesiune.
- Consultați acest ghid pentru mai multe detalii despre parcelele de tulpini și frunze.
Pasul 4. Creați un grafic de probabilitate
Acest grafic vă permite să identificați rapid valorile aberante și alte plecări de la o curbă normală.
- Faceți clic pe meniul Grafic. După introducerea setului de date, faceți clic pe Grafic meniul din partea de sus a ferestrei. Selectați graficul de probabilitate …
- Alegeți tipul de grafic. Vi se oferă două opțiuni pentru realizarea unui grafic de probabilitate. Alege Single pentru moment.
- Alegeți setul de date. Vi se va afișa o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe cel din care doriți să creați graficul de probabilitate și faceți clic pe OK. Graficul dvs. de probabilitate va apărea într-o fereastră nouă.
Pasul 5. Creați o diagramă cu bare
O diagramă cu bare vă permite să vă reprezentați vizual datele. Se diferențiază de o histogramă prin faptul că fiecare coloană dintr-o histogramă reprezintă o variabilă cantitativă, în timp ce coloanele din diagramele cu bare reprezintă variabile categorice.
- Faceți clic pe meniul Grafic. După introducerea setului de date, faceți clic pe Grafic meniul din partea de sus a ferestrei. Selectați diagramă de bare …
- Alegeți ce reprezintă barele dvs. Utilizați meniul derulant pentru a alege ce ar trebui să reprezinte barele: număr de valori unice, o funcție a unei variabile sau valori dintr-un tabel.
- Alegeți tipul de grafic. De obicei, veți alege graficul cu bare simple.
- Alegeți setul de date. Vi se va afișa o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe cel din care doriți să creați graficul cu bare. Puteți adăuga etichete în grafic făcând clic pe butonul Etichete … Faceți clic pe OK pentru a crea diagrama de bare într-o fereastră nouă.
Pasul 6. Creați o diagramă circulară
O diagramă circulară acționează ca o diagramă cu bare în care feliile de plăcintă reprezintă variabile categorice.
- Faceți clic pe meniul Grafic. După introducerea setului de date, faceți clic pe Grafic meniul din partea de sus a ferestrei. Selectați diagramă circulară …
- Alegeți setul de date. Vi se va afișa o listă de seturi de date disponibile. Faceți dublu clic pe cel din care doriți să creați diagrama circulară. Puteți adăuga etichete făcând clic pe butonul Etichete … Faceți clic pe OK pentru a construi graficul circular într-o fereastră nouă.
Partea 4 din 4: Rularea unei analize de regresie
Pasul 1. Înțelegeți ce face o analiză de regresie
O analiză de regresie modelează relațiile dintre variabilele aleatorii. Există două tipuri de variabile în analiza de regresie: variabile de răspuns și predictive. Valorile variabilelor predictive sunt alese pentru a prezice valorile variabilelor de răspuns, iar analiza de regresie va determina, printre altele, cât de exactă tinde să fie această predicție.
Y reprezintă, de obicei, variabila de răspuns, iar X reprezintă, de obicei, variabilele predictor
Pasul 2. Creați setul de date
Introduceți variabilele de răspuns și predictor individual în coloane separate. Asigurați-vă că coloanele sunt etichetate corect în al doilea rând.
- Variabilă de răspuns: măsurată într-un experiment. Se mai numește variabilă dependentă.
- Variabile predictive: variabilele ale căror valori determină schimbarea altor variabile. Ele sunt, de asemenea, numite variabile independente.
Pasul 3. Deschideți expertul de regresie
Apasă pe Stat meniul și treceți cu mouse-ul peste Regresie, apoi selectați Regresie …
Pasul 4. Adăugați variabilele
Faceți dublu clic pe setul de date care este variabila dvs. „Răspuns” sau „dependentă”. Aceasta îl va adăuga la câmpul „Răspuns”. Apoi, faceți dublu clic pe setul de date care este „Predictor” sau variabila „independentă”. Aceasta îl va adăuga în câmpul „Predictori”. Puteți adăuga mai multe variabile în câmpul „Predictori”.
Pasul 5. Alegeți orice grafice
Dacă doriți să generați grafice alături de analiza dvs., faceți clic pe butonul Grafice … Puteți alege apoi ce grafice ale reziduurilor pe care doriți să le creați. Faceți clic pe OK după ce ați selectat.
Pasul 6. Alegeți să stocați rezultatele
puteți avea Minitab să vă stocheze rezultatele, cum ar fi reziduurile și convulsiile. Faceți clic pe butonul Stocare pentru a alege ce aspecte doriți să fie stocate. Acestea vor fi adăugate la coloanele noi din foaia de calcul.
Pasul 7. Rulați analiza de regresie
După ce ați terminat de configurat opțiunile, faceți clic pe OK în fereastra de regresie. Minitab va calcula regresia și va afișa orice diagrame și valori stocate pe care le setați.
- Rezultatul din analiza de regresie apare în fereastra Sesiune a Minitab.
- Ecuația de regresie oferă o aproximare a modului în care X-ul prezice Y.
- Valorile P determină semnificația variabilelor predictive.
- R-sq descrie cât de bine se potrivesc datele modelului (1 și -1 indică potrivirea perfectă).